Revolutionierung der KI-Toolauswahl mit „Aigent": Entwicklung einer B2B Start-up-Idee

In der heutigen, sich schnell entwickelnden Technologielandschaft stehen Unternehmen vor der gewaltigen Aufgabe, die richtigen KI-Tools für ihre spezifischen Bedürfnisse auszuwählen. Dies war die Inspiration für mein letztes Praxisprojekt an der Hamburg Media School, in dem ich das Konzept für „Aigent" entwickelt habe, eine KI-gestützte Beratungsplattform, die Unternehmen dabei helfen soll, sich auf dem komplexen KI-Markt zurechtzufinden. Ziel war es, die Start-up-Idee durch die Erstellung eines Minimum Viable Products (MVP) und eines umfassenden Finanzplans zu validieren.

Im Pitch-Modus: Ich stelle die Plattform „Aigent" vor

Die Herausforderung verstehen
Bei der Vielzahl der verfügbaren KI-Tools besteht die Herausforderung für Unternehmen nicht nur darin, ein Tool zu finden, sondern auch darin, das richtige Tool für ihren spezifischen Anwendungsfall auszuwählen. Der Markt ist überflutet mit Optionen, die jeweils unterschiedliche Funktionen, Kompatibilitäten und Preismodelle bieten. Diese Komplexität stellt ein erhebliches Hindernis für Unternehmen dar, die KI in ihren Betrieb integrieren wollen.

Die Lösung: „Aigent"
„Aigent" schließt diese Lücke, indem es personalisierte Empfehlungen für KI-Produkte bereitstellt. Die Plattform nutzt eine (selbst gebaute) umfassende und aktuelle Datenbank mit innovativen KI-Tools von Start-ups.

So bin ich an das Projekt herangegangen:

1. Erstellung einer Datenbank:
Erstellung einer detaillierten Datenbank von KI-Produkten mit Informationen zu Anwendungsfällen, Branchen, Preismodellen und mehr.
Konvertierung dieser Daten von Excel in JSON für die Kompatibilität mit der Assistant API.

2. Assistent-API:
Nutzung von OpenAI GPT-4, um mit den Usern zu interagieren, Informationen über ihre Bedürfnisse zu sammeln und die Datenbank nach den besten Übereinstimmungen zu durchsuchen.
Es wurde sichergestellt, dass die API die Interaktionen mit den Usern effizient verarbeiten und qualitativ hochwertige Empfehlungen liefern kann.

3. Entwicklung der Plattform:
Entwicklung einer Plattform, auf der User mit dem KI-Assistenten interagieren können, um maßgeschneiderte Empfehlungen zu erhalten. Die Plattform wurde so konzipiert, dass sie skalierbar ist und eine nahtlose Integration der Datenbank und der API ermöglicht.

Die Customer Journey Map

Finanzplanung und Wachstumsstrategie
Ein wichtiger Teil des Projekts war die Entwicklung eines Finanzplans, um die Lebensfähigkeit und das Wachstum der Plattform zu gewährleisten. Die wichtigsten Komponenten waren:

• Kostenübersicht: Detaillierte Aufschlüsselung der anfänglichen und laufenden Kosten, wobei der Schwerpunkt auf dem Marketing zur Gewinnung von Usern lag.
• Einnahmeströme: Mehrere Monetarisierungsstrategien, darunter Paywalls, Beratungsstunden, Freemium-Modelle und der Verkauf von Berichten und Dateneinblicken.
• Wachstumsprojektionen: Modellierung verschiedener Wachstumsszenarien (Worst-Case-, Base-Case- und Best-Case-Szenario) zur Prognose der User-Akquise und der Einnahmen über fünf Jahre.

Vers. Monetarisierungskanäle werden nach und nach integriert

Ergebnisse und Validierung
Der Höhepunkt dieses Projekts war eine erfolgreiche Präsentation an der Hamburg Media School, bei der das Konzept und das Potenzial der Plattform vorgestellt wurden. Das MVP demonstrierte die Fähigkeit der Plattform, qualitativ hochwertige, personalisierte KI-Tool-Empfehlungen zu liefern. Das Feedback des Publikums war überwältigend positiv und unterstrich den praktischen Nutzen und die Skalierbarkeit von Aigent. Die Finanzprognosen wurden positiv aufgenommen und zeigten ein hohes Rentabilitäts- und Wachstumspotenzial.

Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehörte die Bedeutung einer umfassenden Datenbank und einer soliden Marketingstrategie, um die Gewinnung und Bindung von Usern sicherzustellen.

Das Projekt machte auch deutlich, wie wichtig es ist, die Plattform kontinuierlich zu aktualisieren und zu verbessern, um mit der schnellen Entwicklung des KI-Marktes Schritt zu halten.

Abschluss des Projekts
Die Entwicklung von „Aigent" als Praxisprojekt war eine unschätzbare Lernerfahrung. Das Projekt hat das Konzept einer KI-gestützten Beratungsplattform validiert und das Potenzial aufgezeigt, eine wichtige Marktlücke zu schließen. Die detaillierten Analysen und das positive Feedback bestätigen, dass „Aigent" maßgeschneiderte und effektive KI-Tool-Empfehlungen für Unternehmen bereitstellen und damit Wachstum und Innovation im KI-Sektor fördern kann.

Die nächsten Schritte umfassen die Verbesserung der Plattform und der API, die Erweiterung der Datenbank und das Einholen von User-Feedback, um das Angebot weiter zu verfeinern.

„Ich bin sehr dankbar, dass ich die Möglichkeit hatte, diese Start-up-Idee im Rahmen meines Studiums zu vertiefen. Die Zeit, Strategien zu entwickeln und Ideen in einem sicheren Umfeld zu testen, war wirklich eine einzigartige Erfahrung. Die Unterstützung und Betreuung durch die Start-up-Track Dozenten Ebbo Tücking und Nils Grannemann, sowie meine Kommilitonen, war eine große Hilfe und hat wesentlich zum Erfolg des Projektes beigetragen. Ich bin sehr zufrieden mit dem Endprodukt und werde ernsthaft in Erwägung ziehen, die Idee weiterzuentwickeln.“ (Sebastian Henley, Gründer)